新的方法可能有助于预测卒中后出血的风险

时间: 2017-08-03 16:35:34浏览(563)评论(0)点赞(1)收藏(0)

 


 

根据201782 “美国神经病学杂志”神经病学在线期刊发表的一项研究,新的评分方法可能有助于预测卒中后发生严重出血的风险。

 

在由血块引起的卒中导致大脑血管阻塞后,许多人被给予药物以防止发生进一步的血栓。但这些药物也会增加可能导致死亡或残疾的大出血问题的风险。

对于这种新的评分方法,研究人员观察了在缺血性卒中或短暂性脑缺血发作(TIA)或微小卒中后服用抗血小板药物的人群。这些卒中可能是由起源于大脑或颈部动脉的血栓引起的。抗血小板药物包括阿司匹林和氯吡格雷。

 

研究人员研究了6项大型研究,共计43112人,累计追踪94,833年。其中1,530人出现大出血事件,其定义为头骨内出血,导致死亡、入院或残疾。总体而言,第一年大出血的风险为1.9%。三年风险为4.6%。

研究人员开发了一个可以帮助预测出血风险的分数。他们发现10个因素有助于预测出血风险:

   男性

   抽烟

   服用阿司匹林(无论是否加服双嘧达莫)或服用阿司匹林 - 氯吡格雷

   高卒中残疾分数

   既往卒中

   高血压

   体重指数低

   老年

   亚洲人种

   糖尿病

 

年龄是大出血风险的最强预测指标。对于45岁至55岁的人群,出血风险在2%的范围内,对于多发危险因素的75岁至85岁的人群,其他风险因素在10%的范围内。总体而言,有23,678人被列为低风险大出血,中度风险16,621人,高风险2813人。

研究人员Nina A. Hilkens博士说:“由于卒中或TIA老年人数量的增加,老年人出血风险越来越高,其中大约30%的卒中发生在80岁以上的人群中。

研究人员还通过将其应用于另一项大型临床试验来验证其预测模型。

Hilkens说:“虽然该模型可能有助于确定出现大出血风险的人群,但并不旨在指导抗血小板药物的治疗选择,因为出血风险应始终与卒中复发的风险平衡。

研究的局限性包括,该分数是基于参与临床试验的人,他们可能不代表所有有卒中的人。此外,只有2010年之前发表的试验才被纳入研究,卒中的诊断和治疗从那时起就有所改善。



编译:高嘉强


  • 点赞

评论原文:

评论原文X

关注
工作: