中国癌症监测有新方法！与这个数据库有关……

人口等级的癌症发病率和存活率监测对于制定医疗资源分配政策和癌症预防与控制战略至关重要。

癌症患病率和生存率的估算依赖于基于人口的癌症登记（PBCR）。

中国从20世纪50年代开始启动PBCR工作，到2019年共建立了574个癌症监测点，这些监测点主要分布在经济发达地区或特定癌症高危地区。

尽管如此，其中只有36个仅覆盖了全国总人口的5%监测点的数据，被认为质量足够高，可以纳入《五大洲癌症发病率》。

此外，中国国家癌症中心的年报只提供癌症发病率和死亡率。

对于癌症死亡的估算，主要通过与死亡监测系统联动获得数据。

该系统建立于20世纪50年代，目前由中国疾病预防控制中心运行。

该系统包含605个监测点，覆盖了中国总人口的24.3%。

到目前为止，还没有一个监测系统能定期估计和报告中国的癌症生存率和患病率。

迄今为止，中国仅有两项研究报告了全国范围内的癌症生存率估计。

两项研究的数据均来自主要位于中国东部地区的17个癌症登记处网络，覆盖了全国约2%的人口。

中国唯一的一套癌症患病率统计是2011年的报道，这是根据177个癌症登记处的癌症发病数据和17个癌症登记处的生存数据估算出来的。

在PBCRs模式下，目前中国癌症患病率和生存率的监测遇到了难以逾越的障碍。

首先，由于无法在缺乏PBCRs的地区开展，人口覆盖率无法迅速提高。

其次，由于癌症病例个体层面的确诊耗费大量资源，难以定期、及时地提供癌症患病率和生存率的估计，目前的癌症发病率监测模式仍有3年的延迟。

北京大学肿瘤医院遗传学研究室柯杨教授课题组创新性地建立了一种基于医保系统的、适用于中国的新癌症患病率和生存率的监测方法。

研究团队构建了一套标准的数据采集、清洗、处理、关联、验证、分析程序，通过联合使用医保报销数据和全因死亡监测数据来估计癌症的患病率和生存率（包括实际观测值和模型估计值）。

这种新方法可以准确估计癌症的患病率和生存率，而且延迟时间很短，在中国普通人群，尤其是癌症登记处没有覆盖到的人群中，具有很大的应用潜力。

值得注意的是，研究团队首次在中国未纳入PBCRs覆盖范围的食管癌高危地区进行了实证研究，并评估了基于医保理赔数据与死亡监测数据的癌症患病率和生存率监测的绩效。

研究结果表明，这两种健康相关的大数据可以联合使用，定期、及时地估计该领域的癌症患病率和生存率。

研究团队表示希望这种基于健康相关大数据的癌症患病率和生存率监测新方法有可能在PBCRs未覆盖的更广泛领域得到应用，改革中国癌症监测方法。