史上最大医疗丑闻曝光，数万人感染艾滋丙肝，政府公开道歉

《马斯克Neuralink公司获准进行第二例脑机芯片植入手术》

5月20日，美国食品药品监督管理局（FDA）批准埃隆·马斯克的Neuralink公司对第二位患者进行脑机芯片植入手术，并解决第一位受试者出现的问题。据当地媒体报道，Neuralink计划通过将电线更深地嵌入大脑来解决电线移位问题，预计6月为第二位患者手术，并计划今年为10人进行手术。

报道还称，目前已有超1000名四肢瘫痪患者注册进入Neuralink的患者库。公司还计划向加拿大和英国监管机构提交申请，开始类似试验。FDA表示不便讨论或披露任何特定公司的人体试验申请或相关研究信息。

Neuralink公司今年2月曾宣布，首位植入脑机芯片的患者能够通过思考来控制电脑鼠标，并未出现不良反应。然而，根据近日报道，该患者在术后几周内芯片的电极片发生了移位，导致只有约15%的电极能继续正常工作，且多数线程因几乎未接收到信号而已被关闭。

《噩梦可能是严重疾病的早期预警信号》

剑桥大学与伦敦国王学院的最新联合研究表明，频繁出现的噩梦可能是红斑狼疮等自身免疫疾病的早期预警信号。该研究涉及676名红斑狼疮患者和400名医生，记录了患者抑郁、幻觉、失去平衡等29种神经和心理健康症状的发生时间及顺序。

研究发现，约四分之一的患者报告出现幻觉，但多数人表示这些症状直到疾病发作时或之后才出现。然而，三分之二的红斑狼疮患者及三分之一的其他风湿病类患者在出现幻觉前已经经历了频繁且令人痛苦的噩梦。

伦敦国王学院的David D’Cruz教授表示，该研究为他长期以来观察到的噩梦与疾病活动之间的关联提供了科学支持。考虑到这些症状在自身免疫疾病中的普遍性，他建议医生在临床中询问患者关于噩梦及其他神经精神症状，以帮助早期识别疾病的发作。

《英国“血液污染丑闻”调查报告出炉，首相公开道歉》

5月20日，英国公布了一份关于血液污染丑闻的调查报告。报告显示，在20世纪70年代和80年代，超过3万英国人通过国民医疗服务体系（NHS）接受了受污染的血液和血液制品，结果导致3000人死亡，数千人感染了肝炎或HIV。调查指出，这起血液污染丑闻并非偶然，而是医生和历任政府失职的后果。

调查主管Brian Langstaff指责英国政府为了节约开支和保面子，故意隐瞒真相，其行为隐蔽且普遍，超越任何有预谋的阴谋。英国首相Rishi Sunak称这是“英国耻辱之日”，并在议会向受害者家庭道歉，承诺提供全额赔偿。

报告还指出，尽管已知存在风险，一些受感染的血液产品仍被用于儿童，导致他们感染了HIV或丙型肝炎。此外，有些患者在未被告知的情况下，成了医学试验的对象。Langstaff强调，若非那些未能将患者安全放在首位的医生和政府官员，这场灾难本是可以避免的。

据了解，这场历时六年的调查中，幸存者及其家属一直在寻求正义。2022年，英国政府曾同意向部分受害者支付10万英镑的临时赔偿。事件具体细节可见《政府出资，用罕见病人做实验15年：史上最恶劣医疗丑闻曝光》。

《香港大学成功研发超低成本全身MRI设备》

近日，香港大学研究团队在《科学》杂志发表的研究中介绍了一种更为安全的低成本、低能耗的全身磁共振成像（MRI）设备。这该设备的磁场强度仅为0.05特斯拉，远低于常规医院使用的3特斯拉MRI设备。因此，这种设备无需特殊屏蔽，患者和旁观者甚至可在扫描过程中安全使用手机。此外，它对植入医疗设备的患者亦无影响。

据介绍，该设备每台的材料费用约为22000美元，大幅降低了成本，同时简化了操作流程，使其能在资源有限的地区得到推广。此外，设备融入了人工智能的深度学习方法，有效提升了图像质量，解决了低磁场强度的MRI图像清晰度较差的问题。

尽管该设备目前仍在优化和测试中，研究团队期望未来通过商业化，将其广泛应用于临床，提高全球对高质量医疗成像的可及性。

《机器人辅助胆囊切除术并发症率低于传统手术》

近期，一项在美国消化疾病周（DDW）上公布的研究显示，与传统腹腔镜手术相比，机器人辅助胆囊切除术的并发症率更低。

这项研究利用美国外科医师协会国家手术质量改进计划（NSQIP）的数据进行了回顾性分析。结果显示，传统腹腔镜手术患者中约有3.7%出现严重并发症，而机器人辅助手术患者中这一比例为2.6%；需要转为开放手术的比例，传统手术为2.0%，机器人手术为0.8%；住院时间超过24小时的患者比例，传统手术为48.2%，机器人手术为32.7%。

研究人员强调，机器人手术在胆囊手术中的使用较少，且此前有报道提到机器人手术或造成胆管损伤，但该研究结果表明其在减少并发症和缩短住院时间方面具有优势，并为机器人手术的安全性和有效性提供了有力证据。

肯塔基大学的Syed Adeel Hassan博士建议，为更准确地评估这两种手术方式的效果，应进行前瞻性、随机对照研究，并进行成本效益分析，以确定机器人技术的长期价值。