“男子右脑出血被开左脑”,当地卫健委回应

医声医事 2026-01-21 00:00:00

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知名医院面临关停,网友自发捐款超2000万元

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首次制定发布!中医体质分类与判定有了国家标准

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男子右脑出血被开左脑”,当地卫健委回应

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一地:二级以上公立医院全部设立运营管理部

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眼底注射更精准!我国团队研发新型手术机器人


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>>知名医院面临关停,网友自发捐款超2000万元


近日,由李亚鹏、王菲等人共同发起创办的北京市朝阳区嫣然天使儿童医院(以下简称“嫣然医院”)拖欠2000万租金面临迁址或关停,引发广泛关注。大量网友涌入“嫣然天使基金”进行捐款,截至1月19日下午,已有超31万人筹得款项超2000万元,距离上一次募得善款破千万元仅过3天(今晚报,2026)


据悉,拖欠房租的消息传出后,李亚鹏在社交媒体上回应称:“嫣然天使儿童医院也许会成为历史,但我们会站好最后一班岗。” 为帮助嫣然医院,大量网友涌入嫣然天使基金捐款入口进行捐款。


此前李亚鹏表示,嫣然天使基金与嫣然天使儿童医院是两家独立的机构。目前,嫣然天使儿童医院并不具备公开募集善款的资质,通过嫣然天使基金筹集的资金只能用于唇腭裂相关的救助,不能用于交房租。接下来,医院能否填上房租缺口、是否将搬迁等,仍没有确切答案。


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>>首次制定发布!中医体质分类与判定有了国家标准


市场监管总局(国家标准委)近日批准发布《中医体质分类与判定(GB/T 46939—2025)推荐性国家标准。该标准由国家中医药管理局组织起草,将自4月1日起正式实施(人民日报,2026)


《中医体质分类与判定》规定了中医9种基本类型的特征、中医体质分类的判定,主要具有三方面特点。一是应用场景全域覆盖。二是体质特征循证革新。根据2009—2024年的最新中医体质研究结果,对平和质等中医体质的特征表述,选择了具有较好循证证据的最新结果作为依据。三是确定了体质辨识方法。标准中将复杂专业的体质类别判定通过选取代表不同体质的典型体感问题,并匹配相应的等级计分算法,形成了标准化的判定方法


该标准的发布实施,标志着中医体质学走向更加规范化、标准化的发展新阶段,将为提升全民健康素养、优化健康服务模式提供有力支撑。


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>>男子右脑出血被开左脑”,当地卫健委回应


一起事发近三年的医疗纠纷日前再次引发关注。内蒙一男子因在家中滑倒无法站起前往当地某三甲医院就诊,CT显示右脑出血,该男子接受了开颅手术。几天后,其家属发现,手术过程中,医生先为左脑开颅,发现失误后缝合左脑,再重新对右脑进行手术(大河报,2026)


该男子至今仍卧床不起。此前医院每月向家属支付1.8万至1.86万元护工费,今年1月起突然停发。去年11月,医院曾提议协商处理,家属依律师计算提出300万元赔偿,遭院方拒绝。


其家属近日向当地卫健委投诉,指控医院存在手术方向错误、消极治疗等违规行为,要求全面调查事故责任、确定赔偿金额、追究相关人员责任,并督促医院承担全部损失。记者联系医院多个部门均无回应,当地卫健委医政科工作人员表示,此事已由多部门介入,正在调查处理中。


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>>一地:二级以上公立医院全部设立运营管理部


山西省长治市政府近日印发《长治市中央财政支持公立医院改革与高质量发展示范项目实施方案》(以下简称《实施方案》),明确三医”协同深化工程、资源配置革新工程、分级诊疗完善工程、综合改革提质工程、数字技术赋能工程、京长对口合作工程六项工作举措(当地市政府,2026)


其中,综合改革提质工程中提出要开展公立医院运营管理提质行动。全面构建以业财融合为重点的运营管理体系,着力提升公立医院资源配置效率和运营管理水平。在全市二级以上公立医院全面设立运营管理部门,建设以业财融合为核心的运营管理信息集成平台,实现各类信息系统互联互通、各类数据共享共用。


该工程还提出要加强公立医院编制动态调整,每年使用全市医院空余编制总量的1/3用于补充医院专业技术人员;建立符合行业特点的薪酬分配机制,动态缩小不同等级和不同类型医疗机构间人员收入差距等。


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>>眼底注射更精准!我国团队研发新型手术机器人


近日,中国科学院自动化研究所边桂彬团队成功研制出具有自主操作能力的显微眼科手术机器人系统。该系统可实现在眼内空间自主进行视网膜下注射与血管注射,显著提升手术精度与安全性,并有效减少医源性损伤。相关研究成果已发表于《科学·机器人学》(新华社,2026)


据介绍,由于眼睛软组织结构精细、操作空间狭小,医生在眼内手术中的手动操作面临着巨大挑战。自主显微眼科手术机器人系统构建从术中三维空间感知、跨尺度精确定位到轨迹精准控制的核心算法模块。与医生手动手术及医生操作机器人进行手术相比较,该机器人系统的平均定位误差均大幅降低,表现出更高的安全性和精准性


有专家表示,自主手术机器人系统为多种眼科疾病的治疗提供新的可能,尤其在远程医疗和极端环境等复杂场景中展现出广阔的应用潜力。


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