顶刊重磅：60万人数据，揭示20年中全球糖尿病诊断和流行状况

糖尿病，作为全球健康领域的一个重要议题，一直是医学研究的热点。

近日，国际非传染性疾病风险因素协作组织（NCD-RisC）的研究人员在《自然医学》（Nature Medicine）杂志上发表了题为“《全球范围内基于空腹血糖和糖化血红蛋白的糖尿病诊断和流行状况》”（Global variation in diabetes diagnosis and prevalence based on fasting glucose and hemoglobin A1c）的研究论文（NCD-RisC，2023）。该研究通过分析来自45个国家、117项研究的数据，展现了2000年至2021年间的糖尿病诊断和流行情况，并提供了一个关于糖尿病全球流行趋势的全面视角。

糖尿病是一种与多种并发症和增加的健康风险相关的慢性疾病，其诊断标准包括空腹血糖（FPG）和糖化血红蛋白（HbA1c）。这两种指标分别反映了基础血糖水平和过去2-3个月的平均血糖水平，是临床实践和流行病学研究中常用的血糖监测指标。

NCD-RisC的研究团队使用了涵盖了2000年至2021年间全球各地区的大量人群基础研究数据，涵盖了2000年至2021年间的数据。在筛选和分析过程中，团队排除了缺失数据、孕妇、未满18岁以及多次测量同一队列的研究参与者。最终，研究分析了601307名18岁及以上的参与者，并同时测量了其中364825名参与者的FPG和HbA1c。

研究发现，在所有研究中，约16%的参与者被诊断或未经诊断的筛查发现为糖尿病。这些数据经过年龄标准化处理后显示，糖尿病的总患病率为12%，其中诊断糖尿病的患病率为7%，筛查发现的糖尿病患病率为5%。这一发现对于理解全球糖尿病流行趋势至关重要，尤其是在不同地区和人群中糖尿病的诊断情况。

进一步分析显示，一些参与者和研究层面的特征与筛查发现的糖尿病呈现出一定的相关性。例如，男性参与者单独或同时具有较高FPG的概率更高，而年龄较大的参与者单独或同时具有较高HbA1c的概率更高。这些发现揭示了糖尿病筛查和诊断中的性别和年龄差异，对于制定更有效的糖尿病预防和干预策略具有重要意义。

为了更精准地诊断和监测糖尿病，NCD-RisC团队开发了九个预测方程式。这些方程式能够预测在特定FPG水平下，未经诊断的个体是否具有超过糖尿病临床阈值的HbA1c水平。这些预测方程包括了性别、年龄、BMI、FPG测量方式及地区等多个变量。

研究人员发现，基于个体FPG，这些模型能够准确预测个人的HbA1c水平是否高于6.5%，以及某一地区人群中HbA1c水平高于6.5%的整体情况。此外，当这些模型用来预测任一生物标志物的升高水平时，其C统计量的范围在0.85至0.90之间。该模型在预测BMI和针对不同地区的FPG水平的特定参数时结果最为准确。

NCD-RisC是一个全球性的研究网络，致力于评估非传染性疾病（NCDs）的风险因素。这一研究网络汇集了来自世界各地的科学家和研究人员，共同研究心血管疾病、癌症、慢性呼吸道疾病和糖尿病等非传染性疾病的流行趋势和影响因素（NCD-RisC，2017）。

这项研究之所以重要并被《自然医学》这一顶级期刊收录，是因为它提供了全球范围内基于FPG和HbA1c的糖尿病诊断和流行情况的全面视角，填补了该疾病诊断差异的知识空白。该研究不仅揭示了使用不同生物标志物进行糖尿病诊断的地域差异，而且开发了新的预测模型，有助于改进全球，尤其是资源有限的地区的糖尿病的诊断和监测。这些发现对于全球公共卫生策略和糖尿病管理具有重大意义。